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研究了BP神经网络在二相码旁瓣抑制中的应用，采用自适应学习速率梯度下降算法对网络进行训练，为了提高网络的抗噪声及多目标背景下的检测性能，训练的样本向量选取理想样本结合含噪声样本混合模式。此外，在将接收到的回波信号送入网络前，使其通过改进的自适应滤波器，以提高输入的信噪比。实验表明，对127位M码调相的不加噪声单目标回波，该算法能够使脉压输出的主旁瓣比达到60dB以上，并且在多目标及噪声环境下具有较好的性能。