决策模型中模糊知识的处理方法

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“不确定”问题是决策科学中碰到的难题,在决策模型中引入模糊知识的概念,为解决概念模糊不确定性问题提供了启示,本文介绍一种智能决策系统获取知识的方法,其主要特点是,围绕决策目标逐层进行分解,以获取决策问题的特征知识以及特征的语言变量知识,特征与相关的语言变量进行组合,形成模糊模式,决策过程就是一系列模糊模式的识别及综合过程.
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