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本文详细介绍了基于神经网络算法的企业财务预警模型构建思路,明确提出了财务预警机制中的各项指标,在财务预警基本模型的基础上通过人工神经网络实施了进一步的优化,解决了常规反向误差传播算法收敛速度过慢的问题。
基于神经网络算法的企业财务预警模型构建
【摘 要】
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本文详细介绍了基于神经网络算法的企业财务预警模型构建思路,明确提出了财务预警机制中的各项指标,在财务预警基本模型的基础上通过人工神经网络实施了进一步的优化,解决了常规反向误差传播算法收敛速度过慢的问题。
【机 构】
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武汉大学中南医院
【出 处】
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自动化技术与应用
【发表日期】
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2021年10期
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目的:探询CT和DXA测量老年患者肌少症肌肉质量的相关性.方法:选取我院2021年1月至6月131例老年患者,以2019亚洲肌少症专家组(AWGS)肌少症诊断标准为金标准,比较CT和DXA的敏感度、特异度、阳性预测值(PV+)、阴性预测值(PV-).结论:研究结果提示CT在肌少症肌肉质量测量的敏感性高于DXA,特异性无显著差异.
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为了实现混凝土搅拌设备级配自动化控制,提升级配控制效果,设计一种高效准确的级配自动化控制系统。在级配自动化控制系统内引入粗骨料空隙填空法,推算空隙体积,了解细集料与物料用量,防止产生胶浆干涉现象;利用分计筛余百分率、累计筛余百分率及通过百分率表示集料样本级配相关参数;采用基于统计学习的计量落差预估算法,改进级配称量结果准确度;在计量单元基础上,使用连续式级配控制模式搭建级配自动化控制系统。仿真结果表明,本文系统能够对集料各级粒径颗粒进行合理分配,有效改进级配控制效果。
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