【摘 要】
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为了实现恶意代码检测,针对经典布尔逻辑在描述程序相似程度等模糊概念时的不足,提出了一种基于模糊推理的程序恶意性分析模型。通过模糊模式识别获取程序的恶意特征,用概率的方法对程序恶意性进行定量分析,最终由模糊推理算法实现对未知程序恶意性的近似判定。实验结果表明,基于该模型实现的原型系统可以有效检测未知恶意程序及恶意程序变体。
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划（“863”计划）基金资助项目（2006AA012408,2009AA012434）,河南省重大科技攻关项目（092101210500,092101210501）
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为了实现恶意代码检测,针对经典布尔逻辑在描述程序相似程度等模糊概念时的不足,提出了一种基于模糊推理的程序恶意性分析模型。通过模糊模式识别获取程序的恶意特征,用概率的方法对程序恶意性进行定量分析,最终由模糊推理算法实现对未知程序恶意性的近似判定。实验结果表明,基于该模型实现的原型系统可以有效检测未知恶意程序及恶意程序变体。
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