【摘 要】
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目的 探索针对中央型肺癌病变早期CT影像学表现特征,进行检测与分割。方法 对106名已经病理证实的早期中央型肺癌患者的CT图片进行整理分析。通过与小波变换、局部Levelset增
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目的 探索针对中央型肺癌病变早期CT影像学表现特征,进行检测与分割。方法 对106名已经病理证实的早期中央型肺癌患者的CT图片进行整理分析。通过与小波变换、局部Levelset增强方法的对比,分析各种算法对医学图像增强效果的影响,提出基于相关矩阵的运算方法,与其他两种算法相比较,在分割质量及客观评价指标上的效果都是最优的。结果在106名肺癌患者中所选取的256张CT图像,其中248张运用相关矩阵算法可以有效选取出感兴趣区。结论 本课题所选取的基于相关矩阵算法对于早期中央型肺癌的检出是快捷而有效的,分割效果
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