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目的
空间流行病学研究中，细小地域单元由于人口数目少，偶发的个别病例出现就有可能导致极值的产生，给真实发病的分析带来困难。本研究以浙江省义乌市甲状腺癌2010－2013年监测数据和人口资料为基础，利用不同的区域划分描述甲状腺癌空间分布规律，探测病例空间聚集热点，为进一步开展环境和人群监测提供参考依据，同时评价小单元区域化在空间流行病学研究中的应用价值。
方法采用基于地理环境相似性（同质性检验）和空间相邻原则集群和分区的区域化方法，利用地理信息系统（GIS）将人口较少村落合并为具有足够人口基数的地理单元，以增加率值估计的稳定性和可靠性。
结果研究区新产生的区域单元具有足够的人口基数，产生的甲状腺癌发病率稳定和正态化。对新的区域单元进行热点探测（Getis-Ord）发现研究区中部平原地区有显著的高发病聚集。
结论小单元区域化方法能有效解决人口基数过小问题，有助于空间热点的探测与分析，能为进一步探寻甲状腺癌的危险因素提供依据。