【摘 要】
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我国税收收入数据序列呈波浪式上升趋势,传统的预测方法难以获得理想的预测效果。小波变换可以去除原始信号中的噪声,灰色DGM (2,1)模型适合波动时间序列的预测。本文运用小
【基金项目】
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湖北省自然科学基金“信号处理与分析技术研究”(项目编号:2017CFB314 )的阶段性成果.
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我国税收收入数据序列呈波浪式上升趋势,传统的预测方法难以获得理想的预测效果。小波变换可以去除原始信号中的噪声,灰色DGM (2,1)模型适合波动时间序列的预测。本文运用小波变换和灰色DGM (2,1)模型相结合的方法预测我国的税收收入,并取得了理想的效果,2017年的预测误差仅为-0.6070%,比灰色DGM (1,1)模型的8.5975%减小92.9398%,比普通灰色DGM (2,1)模型的1.6649%减小63.5414%。本文由此可预测得到2018年我国税收收入为13.025万亿元。
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