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针对传统的马尔科夫随机场算法中模型参数估计是全局的，及此算法描述非平稳SAR海冰图像是局限的，提出一种带有纹理保护的图像分割算法．该算法以区域为研究对象，首先利用分水岭分割算法对图像进行初始分割得到基本同质的区域，使该算法由像素水平提升到区域水平，这样能减少噪声对分割结果的影响．然后使用集成了纹理信息的空间语境模型和特征模型来描述对象函数，获得更稳定的模型参数估计，使得该算法具有描述局部行为的能力，改进了空间语境模型对图像非平稳性的适应性．通过对1幅合成图像和2幅真实合成孔径雷达海冰图像进行测试，将该算法