表面粗糙度干涉图像处理中的阈值优选

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提出用于表面粗糙度自动干涉法测量过程中的一种有效的白光干涉图像阈值分割方法.分割后的二值图像经过干涉条纹边界线革取后得到的被测表面轮廓波形和表面粗糙度参数的计算结果与高精度TALYSURF6型表面粗糙度测量仪的测量结果十分吻合.此种图像分割方法同样也适用于粗糙表面激光干涉图像的二值化分割. An effective method for threshold segmentation of white light interference image is proposed in the measurement of surface roughness automatic interferometry. The calculated results of the measured surface contour and the surface roughness obtained from the split binary image after the interference fringe boundary line is obtained are in good agreement with the measurement results of the high precision TALYSURF6 surface roughness measuring instrument. This kind of image segmentation method is also suitable for binarization segmentation of rough surface laser interferometric images.
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