论文部分内容阅读
摘 要: 针对高校招生市场竞争的进一步激烈化,以及目前许多独立学院在录取数据分析处理系统方面的不足或落后现象,本文作者分析了新系统的优越性、可靠性等,提出并设计了新系统的模型概念。在这个概念基础上设计的系统能实现录取数据分析的科学化,对独立学院招生、专业设置等多方面能起到积极的作用。
关键词: 独立学院 录取数据处理 数据分析处理系统
一、引言
展望21世纪,教育业将是个极有前景的产业,中国高等教育步入大众化教育阶段。1999年,以浙江大学城市学院的成立为标志,发展到今天,根据国家教育部的数字显示,全国共计有318所独立学院。垄断的打破与竞争机制的引入,以及适龄学生总数量的下滑,使得高校,尤其是独立学院,不得不认真思考研究如何生存并壮大而不被淘汰。高校除了要从根本上提升教学水平,推陈出新之外,还需密切关注“市场”动态。分省分专业报表,一志愿报考率,报到率,等等,这些关键的数据每年都触动着高校领导们的神经,是几乎每所高校每年都要处理和分析的数据。所以,建立一个强大的、多功能的数据分析处理系统来支撑决策,对独立学院而言,是尤为重要的。
二、独立学院录取数据处理方式的现状
全国所有高校的录取数据均来自于“全国普通高校招生网上录取系统”及“广东省普通高校招生录取系统”这两套系统的数据导出后的数据库文件。虽然这两套系统对高考的网上录取工作覆盖得非常完整,但是对于后期的数据处理及分析,都基本没有进行任何的开发。
不仅独立学院,中国有很大一部分的高校,现在对这些录取后学生数据的处理,还是停留在非常“原始”的阶段。即将这些下载的数据,按省份建包,按对应的数据库文件存放入相应的省份文件夹中,然后,开始以Excel的手工整理模式,对录取数据进行统计和分析。
独立学院由于起步晚,通常建校后的2—3年内,招生的目标往往以本省为主,招生的计划数也不多。在这样的情况下,对数据的分析和处理似乎还是非常轻松的事情。随着近年来考生人数的快速膨胀,独立学院也因此而得益匪浅,经历了快速发展的黄金阶段,很多独立学院在短短的几年内都成为了规模万人的大学校。
规模的扩大,意味着招生人数的增加、生源地省份的增加。在这样的情况下,传统的半人工的数据处理方式就马上显现出缺点。
三、传统的数据处理方式的缺点
1.处理速度慢,效率低下且准确率低。
录取的新生通常在几千,每一个省的下载文件均有几十个DBF文件,操作人员需要进行繁琐的归纳整理,并不断重复同样的流程,非常容易出现失误。
2.数据分析结果有限,很难系统化。
由于面对密密麻麻的一堆数据库文件,传统的数据分析受人力、时间有限,错误率低的影响,通常数据管理部门都只会选择仅分析部分数据,而忽略其它。
3.数据源不唯一,容易出现数据不一致。
通常会出现招生部门、各院系、后期部门的数据不统一,各用各的数据源,不论是简单的Excel还是所谓的数据库平台下,都没有建立一个统一的、具有数据一致性的“数据库”。于是就出现了信息的不通畅,如出现学生来报道了没有、最后读了什么专业、费用缴清了没有等“不确定”的问题。
四、数据分析处理系统的重要性
随着教育部在2009年颁发的第26号令中明确规定:“独立学院将自行颁发学位证书。”独立学院在招生上将进入一个“困难期”。对于报考学生的动态、专业的选择、各省份投放计划的科学规划、生源重点地、重点中学的信息掌控等,对于独立学院来说就变得更为重要了。
一个唯一数据源、覆盖完整、操作简单的录取数据分析系统,将对整个学院的发展规划起到非常重要的作用。
1.改进录取数据分析管理系统将极大地提高行政管理的水平。
建立一个基于唯一数据源的录取数据分析系统将带来信息的统一性和完整性,杜绝继续出现“各自为政”的情况,大大减少了各部门内部的消耗,从而提高了行政管理的水平和效率。
2.报表生成快速化,准确化。
科学设计的数据处理分析系统,将完全摆脱以往耗尽人力、生成周期长、准确率低的状况。各类型的数据报表由以往的几周、几人完成,直接提升到一人轻松点击,可在几秒内完成的高速高效状态下,极大地缩减投入的人力和物力,节省行政开支,且提高工作人员的效率,减轻其压力。
3.决策支持更科学有效。
数据处理分析系统对学校而言,最大的功效就是以数据分析来引导决策。数据的分析结果,将直接影响到学校决策层对专业的设置、教学的改革、招生区域的划定、重点中学的走访、广告宣传的投放等方面的最终决策。
4.开支的节省。
在这个方面,上面第二点中已经提及在行政费用上的节省。更大的费用缩减在于招生宣传费用这个部分。基于数据的科学分析,在招生宣传的投入上可以做到有的放矢,裁减不必要的宣传路线和广告投入,从而最大限度地投入到合理的地区和广告形式上。
五、数据分析处理系统的概念和设计模型
系统功能结构图
六、结语
数字化校园的概念提出了很久,如何在实际业务中运用现行的技术来对具体的操作标准化、量化,其实很多高校还只停留在口头说说、谈论一下的阶段。本文对目前国内高校,特别是独立学院招生录取数据分析系统的种种不足,通过分析整个业务的流程,以及具体的数据需求,提出了一些浅见,并在此基础上设计了一个数据分析处理系统的模型。通过该模型而实现的数据处理分析系统,将对招生录取数据进行全面的、透彻的分析,效率高,准确,同时稳定,不但可以减少人力的浪费,而且可以极大地降低不必要的行政开支和招生宣传费用。该系统的运用,将对独立学院在招生宣传、专业的设置、计划的投放与内部管理等方面起到非常巨大的促进作用。
参考文献:
[1]陈金刚,舒攀.高校网上录取数据处理系统的设计与实现[J].广西工学院学报,2007,(2):116-119.
[2]谢伟卡.高校招生信息管理系统开发与应用研究[J].暨南学报,2001,(11):70-73.
[3]清华大学计算机系.全国普通高校招生网上录取系统使用手.北京:教育部高校学生司,2002.6.
[4]广东省教育考试院.广东:广东省普通高校招生录取系统使用手册.
关键词: 独立学院 录取数据处理 数据分析处理系统
一、引言
展望21世纪,教育业将是个极有前景的产业,中国高等教育步入大众化教育阶段。1999年,以浙江大学城市学院的成立为标志,发展到今天,根据国家教育部的数字显示,全国共计有318所独立学院。垄断的打破与竞争机制的引入,以及适龄学生总数量的下滑,使得高校,尤其是独立学院,不得不认真思考研究如何生存并壮大而不被淘汰。高校除了要从根本上提升教学水平,推陈出新之外,还需密切关注“市场”动态。分省分专业报表,一志愿报考率,报到率,等等,这些关键的数据每年都触动着高校领导们的神经,是几乎每所高校每年都要处理和分析的数据。所以,建立一个强大的、多功能的数据分析处理系统来支撑决策,对独立学院而言,是尤为重要的。
二、独立学院录取数据处理方式的现状
全国所有高校的录取数据均来自于“全国普通高校招生网上录取系统”及“广东省普通高校招生录取系统”这两套系统的数据导出后的数据库文件。虽然这两套系统对高考的网上录取工作覆盖得非常完整,但是对于后期的数据处理及分析,都基本没有进行任何的开发。
不仅独立学院,中国有很大一部分的高校,现在对这些录取后学生数据的处理,还是停留在非常“原始”的阶段。即将这些下载的数据,按省份建包,按对应的数据库文件存放入相应的省份文件夹中,然后,开始以Excel的手工整理模式,对录取数据进行统计和分析。
独立学院由于起步晚,通常建校后的2—3年内,招生的目标往往以本省为主,招生的计划数也不多。在这样的情况下,对数据的分析和处理似乎还是非常轻松的事情。随着近年来考生人数的快速膨胀,独立学院也因此而得益匪浅,经历了快速发展的黄金阶段,很多独立学院在短短的几年内都成为了规模万人的大学校。
规模的扩大,意味着招生人数的增加、生源地省份的增加。在这样的情况下,传统的半人工的数据处理方式就马上显现出缺点。
三、传统的数据处理方式的缺点
1.处理速度慢,效率低下且准确率低。
录取的新生通常在几千,每一个省的下载文件均有几十个DBF文件,操作人员需要进行繁琐的归纳整理,并不断重复同样的流程,非常容易出现失误。
2.数据分析结果有限,很难系统化。
由于面对密密麻麻的一堆数据库文件,传统的数据分析受人力、时间有限,错误率低的影响,通常数据管理部门都只会选择仅分析部分数据,而忽略其它。
3.数据源不唯一,容易出现数据不一致。
通常会出现招生部门、各院系、后期部门的数据不统一,各用各的数据源,不论是简单的Excel还是所谓的数据库平台下,都没有建立一个统一的、具有数据一致性的“数据库”。于是就出现了信息的不通畅,如出现学生来报道了没有、最后读了什么专业、费用缴清了没有等“不确定”的问题。
四、数据分析处理系统的重要性
随着教育部在2009年颁发的第26号令中明确规定:“独立学院将自行颁发学位证书。”独立学院在招生上将进入一个“困难期”。对于报考学生的动态、专业的选择、各省份投放计划的科学规划、生源重点地、重点中学的信息掌控等,对于独立学院来说就变得更为重要了。
一个唯一数据源、覆盖完整、操作简单的录取数据分析系统,将对整个学院的发展规划起到非常重要的作用。
1.改进录取数据分析管理系统将极大地提高行政管理的水平。
建立一个基于唯一数据源的录取数据分析系统将带来信息的统一性和完整性,杜绝继续出现“各自为政”的情况,大大减少了各部门内部的消耗,从而提高了行政管理的水平和效率。
2.报表生成快速化,准确化。
科学设计的数据处理分析系统,将完全摆脱以往耗尽人力、生成周期长、准确率低的状况。各类型的数据报表由以往的几周、几人完成,直接提升到一人轻松点击,可在几秒内完成的高速高效状态下,极大地缩减投入的人力和物力,节省行政开支,且提高工作人员的效率,减轻其压力。
3.决策支持更科学有效。
数据处理分析系统对学校而言,最大的功效就是以数据分析来引导决策。数据的分析结果,将直接影响到学校决策层对专业的设置、教学的改革、招生区域的划定、重点中学的走访、广告宣传的投放等方面的最终决策。
4.开支的节省。
在这个方面,上面第二点中已经提及在行政费用上的节省。更大的费用缩减在于招生宣传费用这个部分。基于数据的科学分析,在招生宣传的投入上可以做到有的放矢,裁减不必要的宣传路线和广告投入,从而最大限度地投入到合理的地区和广告形式上。
五、数据分析处理系统的概念和设计模型
系统功能结构图
六、结语
数字化校园的概念提出了很久,如何在实际业务中运用现行的技术来对具体的操作标准化、量化,其实很多高校还只停留在口头说说、谈论一下的阶段。本文对目前国内高校,特别是独立学院招生录取数据分析系统的种种不足,通过分析整个业务的流程,以及具体的数据需求,提出了一些浅见,并在此基础上设计了一个数据分析处理系统的模型。通过该模型而实现的数据处理分析系统,将对招生录取数据进行全面的、透彻的分析,效率高,准确,同时稳定,不但可以减少人力的浪费,而且可以极大地降低不必要的行政开支和招生宣传费用。该系统的运用,将对独立学院在招生宣传、专业的设置、计划的投放与内部管理等方面起到非常巨大的促进作用。
参考文献:
[1]陈金刚,舒攀.高校网上录取数据处理系统的设计与实现[J].广西工学院学报,2007,(2):116-119.
[2]谢伟卡.高校招生信息管理系统开发与应用研究[J].暨南学报,2001,(11):70-73.
[3]清华大学计算机系.全国普通高校招生网上录取系统使用手.北京:教育部高校学生司,2002.6.
[4]广东省教育考试院.广东:广东省普通高校招生录取系统使用手册.