【摘 要】
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针对以正态分布区间数为信息环境的多属性决策问题,提出了一种基于交叉熵和得分函数的决策方法。给出利用3σ原则将一般区间数转化为正态分布区间数的方法,提出正态分布区间
【机 构】
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安徽大学数学科学学院,安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61073117);安徽省高等学校青年基金项目(No.2011SQRL186);安徽大学学术创新团队资助(No.KJTD001B);安徽大学研究生创新项目资助(No.yfc100017,No.yfc100018)
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针对以正态分布区间数为信息环境的多属性决策问题,提出了一种基于交叉熵和得分函数的决策方法。给出利用3σ原则将一般区间数转化为正态分布区间数的方法,提出正态分布区间数的交叉熵,熵等概念及相关性质。基于各对象与正理想对象的总区别信息最小化准则,通过建立非线性规划模型求解出了属性权重的公式,研究了正态分布区间数的集结方法和比较方法,给出了一种新的多属性决策途径。分别将所提方法应用于多属性决策和模式识别中,验证了该方法的可行性和简易性。
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