【摘 要】
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提出了一种动态协同多目标粒子群算法,该算法采用一种新型群体停滞判别准则,自适应地决定子群体的新增和灭绝.用外部集合及精英保留策略保存Pareto有效解,用于指导整个粒子群
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(50465001)
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提出了一种动态协同多目标粒子群算法,该算法采用一种新型群体停滞判别准则,自适应地决定子群体的新增和灭绝.用外部集合及精英保留策略保存Pareto有效解,用于指导整个粒子群的进化.通过子群体间的信息交换,使整个群体分布更均匀,并且避免了局部最优,保证了解的多样性.对弹簧的优化设计实例进行验证,与传统的多目标算法相比,该算法能够获得更优的结果.
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