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图像分割是计算机视觉领域尤为关键的任务之一,在很多医学CT、数字媒体等领域都有着举足轻重的作用。通过对2000年后出现的一些主要的图像分割方法进行整理研究,着重阐述基于集成学习框架下随机森林方法的主要性质,并广泛调研随机森林方法在图像分割领域中的应用成果,以及对其可以改进的方向进行论述。
随机森林在图像分割中的应用研究
【摘 要】
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图像分割是计算机视觉领域尤为关键的任务之一,在很多医学CT、数字媒体等领域都有着举足轻重的作用。通过对2000年后出现的一些主要的图像分割方法进行整理研究,着重阐述基于集成学习框架下随机森林方法的主要性质,并广泛调研随机森林方法在图像分割领域中的应用成果,以及对其可以改进的方向进行论述。
【机 构】
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广西师范学院计算机与信息工程学院
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2017年13期
【基金项目】
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广西自然科学基金项目（No.2016GXNSFAA380209）
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