汉字基本集特征提取与分布研究

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本文选取八种汉字特征,对汉字基本集所包含的 6763 字种在同一字形数据集上进行了特征提取及分类试验,分析了特征分布情况,并对试验结果进行了比较。 试验中所选取的八种特征是:1.转动惯量,2.Fourier 变换,3.Walsh 变换,4.区域码,5.复杂度指数,6.4—SDF,7.LDC,8.网格单元。 由于试验在同一字形数据集上进行,使得各种特征提取及其分类结果的横向比较更为客观准确。试验字种也提高到了国标二级 6763 个汉字,为我们开发实用的汉字识别系统提供了经验和依据。
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