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HHT（希尔伯特．黄变换）能够将振动信号分解为有限的具有实际物理意义的模态分量，并由此可对机械故障信号进行特征提取，但噪声的干扰对分解过程和分解结果影响却很大。针对这一不足，本文提出了先利用小波变换技术对合噪故障信号进行消噪处理，再作HHT分析的方法；利用此方法对实测的不对中振动信号进行了故障特征提取和分析。结果表明，该方法克服了直接运用HHT分解方法由噪声带来的不必要的干扰，提高了参数提取的准确性，并由此提高了机械故障诊断率。