【摘 要】
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摘要：随着世界的不断进步，我国也紧随其脚步进入了信息时代，信息时代的到来使得我国对计算机的研究不断深入。近些年来，我国计算机技术不断发展，在我国许多的行业中计算机技术都起到了非常大的作用。在计算机不断发展的过程中，它突破了很多重大的难题，云计算是基于互联网的计算模式，它是计算机发展的新阶段。在云计算这个新背景下，蕴含了许多的机遇与挑战，我国需要抓住机遇迎接挑战，让计算机的应用发展更加的深入，应用在
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摘要：随着世界的不断进步，我国也紧随其脚步进入了信息时代，信息时代的到来使得我国对计算机的研究不断深入。近些年来，我国计算机技术不断发展，在我国许多的行业中计算机技术都起到了非常大的作用。在计算机不断发展的过程中，它突破了很多重大的难题，云计算是基于互联网的计算模式，它是计算机发展的新阶段。在云计算这个新背景下，蕴含了许多的机遇与挑战，我国需要抓住机遇迎接挑战，让计算机的应用发展更加的深入，应用在我国各行各业中，为我国带来更多的便利与经济效益。就此我们来分析基于云计算的计算机信息安全问题，并对其问题提出对应的解决方案。
关键词：云计算技术;计算机;数据信息安全问题
中图分类号：TP393
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摘要：5G网络正逐渐成为社会的基础设施，在全球范围内提高了网络通信速度，但5G网络安全问题也受到了广泛关注，其使用开放性架构和灵活的协议结构，让5G网络面临着诸多挑战。基于此，该文首先对5G网络协议安全现状进行了简单的分析，然后分析了认证协议的安全性，并提出改进建议。最后对非接入层协议的安全性进行分析，提出修复方案。 关键词：5G网络;认证协议;非接入层协议;安全性;修复方案 中图分类号：TP
摘要：随着社会经济水平的不断提高和信息时代的不断发展，计算机网络在社会的各个领域中得到广泛的应用和普及，给人们的生活方式、学习方式和工作方式带来方便的同时，却引发了一系列的网络安全问题，在这样的背景下，网络安全可视化管理系统应运而生，为保证网络信息的安全性和真实性，促进网络的健康、可持续发展发挥出重要作用。该系统成功应用了数据挖掘技术，极大提高对海量数据的收集、分析和处理效果。因此，在数据挖掘技术
疲劳预警在各领域都有重要意义,如工作学习状态的预警、驾驶疲劳预警等。通过从用户端摄像头提取出人脸,选取眼部、嘴部等特征,计算人眼睛的开合程度、嘴部开合度、头部偏移程度,并结合罗德里格斯旋转公式的头部姿态检测算法,设计一个适用于多场景的疲劳检测融合算法,并且同时介绍了疲劳检测预警系统设计架构和核心算法过程。实验结果表明,通过以上三种特征信息融合进行疲劳检测具有较高的准确度,可适用于多种场景的疲劳检测
摘要：我国高校经过十几年的信息化建设，积累了大量数据。大数据的研究和应用，已经成为新的趋势。该文分析了高校信息化建设对于海量数据应用存在的问题，提出了一种基于大数据技术的解决方案，并分析研究了大数据技术在高校信息化中的实际应用场景。文章旨在助力高校信息化建设，有效推动教育教学改革。 关键词：大数据;高校;信息化建设;教学改革 中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-
摘要：柔性流水车间的实际生产过程中，相邻的两个工序间通常设置缓冲区用以存放在制品，其不仅可以用来存放来自上一道工序的完工工件，还可以根据实际生产需求对加工工件进行排序和分类。在大规模生产模式下，缓冲区的作用更为明显。而通常情况下由于实际生产企业流水线中，由于生产车间空间、仓储设施容量等因素限制，在生产车间只能设置容量有限的缓冲区，当生产车间出现任务需求产能波动、各个工序间的生产节拍不一致时，有限缓
本文给出了在非计算机专业的高职学生在完成《计算机应用基础》通用课程之后,可以根据初级信息处理技术员考试要求,为计算机相关实训内容中增加基于Access应用软件的数据库实
建筑电气与智能化专业的传统实践环节中,学生通常只能掌握部分系统或施工环节,很难理解建筑电气各个系统组成、施工及运行全过程.该文将BIM技术与现有实验设备结合,提出一种
摘要：相对于传统的群签名技术，属性认证方案可以更好地解决云资源的细粒度准入控制和用户隐私保护问题。然而，在多数的已有方案中，用户需要在认证阶段执行大量的在线运算。而且，已有方案并未考虑云服务提供商对访问控制策略中的属性值进行隐藏的问题。在Yang等方案基础上提出改进的属性认证方案，新方案可以更好地保护诚实用户的隐私，支持对访问控制策略的部分隐藏，而且用户在认证阶段的运算效率更高。 关键词： 云计
摘要：由于网络舆情多维动态实际分类中，分类结果与实际情况存在一定误差，比值比（odds ratio，OR值）较小，为此提出基于大数据的网络舆情多维动态分类研究。通过对网络舆情概念、网络舆情特点等进行分析，构建网络舆情多维动态分类指标体系、基于大数据的事件类型多维度指标聚类分析、网络舆情数据分类判别，提出一种全新的分类方法。通过对比实验证明，该分类方法OR值明显增加，说明网络舆情多维动态分类结果与实
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