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本文应用WRF-CHEM模式模拟分析了2016年6月西安市大气污染过程。模式准确地模拟了西安地区大气臭氧（O3）、细颗粒物(PM2.5)以及二氧化氮（NO2）的时空变化趋势,较好地再现了天气形势以及大气污染的演变过程。根据近年来西安市交通排放量的增加制定敏感性试验,结果表明:西安市20%交通排放量在研究时段内平均PM2.5质量浓度贡献量为4.5μg?m-3,模拟时段内O3平均贡献量为4.8μg?m-3,西安市20%交通排放量在研究时段内的平均NO2贡献量为2.7μg?m-3,而且污染物浓度越高,交通源排放量的影响越显著。