短期负荷预测“负荷趋势加混沌”法的参数优化

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在'负荷趋势加混沌'短期负荷预测法中,将原始负荷序列拆分成'负荷趋势'和'混沌'两部分,其中负荷趋势是可以准确预测的多周期行为,混沌子序列可以用相空间重构的线性回归法预测.以多元回归分析和矩阵计算的奇异性理论为基础,优化了混沌子序列预测中的三个参数.首先根据取样序列的'平稳性'及避免矩阵计算的'奇异性',选取合适的延时时间;然后根据混沌子序列功率谱上的峰值选取嵌入窗长,并由此确定嵌入空间维数;最后选取邻近矢量的数目为嵌入空间维
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