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研究大云数据快速挖掘优化控制问题。在大云数据环境下,产生的海量数据通常是地理上分布、异构、动态的,复杂性也越来越高,若用传统的集中式云计算算法对数据进行挖掘处理,会使算法陷入无穷对比的境地,造成算法不收敛,复杂度高的弊端。为解决上述问题,提出了一种并行Apriori算法的大云数据挖掘方法。对大云数据进行简化处理,去除其中的冗余数据,为大云数据快速挖掘提供数据基础。计算大云数据中的关联规则,从而获取大云数据之间的相关性。对大云数据进行处理,实现大云数据挖掘。实验结果表明,利用改进算法进行大云数据挖掘处