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提出了一个新的能够同时去除图像噪声和锐化边缘的扩散方程模型。根据图像特征,例如边缘,纹理和局部细节,这个特征驱动的双向耦合扩散模型沿着等照度线(边缘)的梯度方向从前向扩散转变为后向(逆)扩散;而相反地沿切线方向实施前向扩散。为了消除前向力和后向力之间的冲突,将扩散方程分裂为一种耦合的形式;同时为了保持图像特征,利用图像的方向导数局部地调整非线性扩散系数。实验结果显示,本文算法能够在去除图像噪声的同时,有力地增强图像的特征。