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期刊论文
基于SOM神经网络的居民消费水平分析
基于SOM神经网络的居民消费水平分析
来源 :科学与信息化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:q158166828
【摘 要】
:
针对我国31个省份居民的消费水平,采用Som神经网络进行分析,根据居民消费的八项指标,对其进行聚类分析。结果表明,西藏由于地处偏远居民消费水平偏低,独立成为一类,而广东为
【作 者】
:
贾花萍
【机 构】
:
渭南师范学院计算机学院
【出 处】
:
科学与信息化
【发表日期】
:
2019年23期
【关键词】
:
SOM神经网络
居民消费
分析
SOM neural networkconsumptionanalysis
【基金项目】
:
教育部2018年第二批产学合作育人项目(201802106074),渭南市科技创新扶持资金和科研项目(2016KYS-3-3),渭南市2019年度科技项目重点研发计划项目(ZDYF-JCYJ-19_zsg),渭南师范学院教改项目(JG201734),渭南师范学院院级项目(18YKS16,18YKS13),渭南师范学院电子信息(计算机技术)硕士学位点建设项目(18TSXK06)资助
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针对我国31个省份居民的消费水平,采用Som神经网络进行分析,根据居民消费的八项指标,对其进行聚类分析。结果表明,西藏由于地处偏远居民消费水平偏低,独立成为一类,而广东为发达地区,结果也显示为单独一类。
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