【摘 要】
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针对裂纹转子振动位移信号不平稳、非线性,故障特征难提取,且在故障初期缺少对样本的收集和整理等问题,提出了一种基于VMD(Variational Mode Decomposition-变分模态分解)和A
【机 构】
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桂林理工大学广西矿冶与环境科学实验中心,桂林理工大学机械与控制工程学院,浙江大学电气工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51565009,11632015,51477155),广西自然科学基金项目(2015GXNSFAA139272),桂林理工大学科研启动基金项目(GLUT18100392)资助
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针对裂纹转子振动位移信号不平稳、非线性,故障特征难提取,且在故障初期缺少对样本的收集和整理等问题,提出了一种基于VMD(Variational Mode Decomposition-变分模态分解)和AR(Auto Regressive-自回归)模型的转子裂纹故障诊断方法。采用VMD方法对转子位移信号处理,得到若干个平稳的本征模态函数(Intrinsic Mode Function),再分别对每个IMF分量建立AR模型,利用最小二乘法计算模型参数和残差的方差,将模型参数和残差的方差作为系统状态特征向量,建立
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