【摘 要】
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目的建立预测与监测的求和自回归移动平均模型（ARIMA）的时间序列模型,研究日住院量的变化规律。方法通过对2009年2～4月重庆市逐日住院患者量分析用Box-Ljung统计量评价ARIMA模型
【机 构】
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重庆医科大学公共卫生与管理学院卫生统计教研室,重庆医科大学信息管理系
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目的建立预测与监测的求和自回归移动平均模型（ARIMA）的时间序列模型,研究日住院量的变化规律。方法通过对2009年2～4月重庆市逐日住院患者量分析用Box-Ljung统计量评价ARIMA模型的拟合度,用平均预测相对误差作为预测效果的评价指标。结果重庆市住院患者量以周为时间周期,每周中以周一、二住院量达到高峰,周六、日为低谷。ARIMA（0,1,1）（1,1,1）7是重庆市2009年2～4月住院量预测最优拟合预测模型,一周和两周外推预测的平均相对误差分别为6.27%和9.14%。结论对住院患者量的历史数据
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