【摘 要】
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纸浆材的纸浆得率大小与其化学组成有较密切的相关性,通常可以用多元线性回归（MLR）分析方法研究这种相关性的密切程度.但当各性能指标间存在严重的多重共线性时,MLR方法难以克
【机 构】
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南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室
【基金项目】
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国家林业局948项目“农林剩余物制机械浆节能和减量技术引进”（2014-4-3）.
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纸浆材的纸浆得率大小与其化学组成有较密切的相关性,通常可以用多元线性回归（MLR）分析方法研究这种相关性的密切程度.但当各性能指标间存在严重的多重共线性时,MLR方法难以克服这一缺陷.研究利用18种针叶材制浆性能典型案例数据及偏最小二乘回归（PLSR）方法探讨了化学指标和纸浆得率之间的关系,并和传统的MLR方法进行比较.研究结果表明：PLSR能较好地克服纸浆材性能指标之间的多重共线性影响,预测结果更为准确,模型解释也比MLR更为合理,为纸浆材制浆性能综合评价提供了一条有效途径.
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