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定义了一种基于树的跨层模式信息表示 ,在此基础上提出了直接生成跨层频繁模式算法TBA CLFP。它能高效地挖掘多层特别是跨层频繁模式。实验表明TBA CLFP的时间效率与空间可伸缩性远优于Cumulate,Apriori等经典算法。TBA CLFP可进一步推广到数量型频繁模式挖掘。
一种直接生成跨层频繁模式的算法
【摘 要】
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定义了一种基于树的跨层模式信息表示 ,在此基础上提出了直接生成跨层频繁模式算法TBA CLFP。它能高效地挖掘多层特别是跨层频繁模式。实验表明TBA CLFP的时间效率与空间可伸缩性远优于Cumulate,Apriori等经典算法。TBA CLFP可进一步推广到数量型频繁模式挖掘。
【机 构】
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杭州商学院科技处,浙江大学计算机科学与工程学系
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2003年01期
【基金项目】
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浙江省自然科学基金，浙江省教育厅资助项目
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