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期刊论文
基于案例推理和神经网络的车辆故障诊断研究
基于案例推理和神经网络的车辆故障诊断研究
来源 :城市公共交通 | 被引量 : 0次 | 上传用户:homemoons
【摘 要】
:
将人工神经网络和基于案例的推理技术相结合,应用于车辆故障诊断系统中,建立了应急故障诊断模型;基于此模型,研究了车辆维修案例的表示方法并设计了CB神经网络的学习规则,通过系统
【作 者】
:
田杰
吕建新
【机 构】
:
武警工程学院通信工程系
【出 处】
:
城市公共交通
【发表日期】
:
2010年5期
【关键词】
:
应急故障诊断
基于案例推理
人工神经网络
规范化
Emergency Fault Diagnosis
Case-based Reasoning
Artifi
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将人工神经网络和基于案例的推理技术相结合,应用于车辆故障诊断系统中,建立了应急故障诊断模型;基于此模型,研究了车辆维修案例的表示方法并设计了CB神经网络的学习规则,通过系统的仿真训练和仿真诊断,该模型有效地提高了故障诊断的效能,满足车辆应急故障诊断的需求。
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