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基于深度图像当然DAG-SVMs数字手势识别方法采用Kinect的骨骼追踪技术对人体手部关节进行跟踪,获取手部关节的深度坐标,将深度骨骼信息融合彩色信息进行手部分割。结合边缘长度矩与Hu不变矩作为数字手势的新特征。通过构建与优化DAG-SVMs分类器,实现了对数字手势的分类识别,仿真实验结果表明,采用基于深度图像的DAG-SVMs数字手势识别方法可以有效降低光照强度干扰,且平均识别率达到98%。