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随着互联网的发展,网络上的图像数据呈现爆炸式增长,基于内容的图像检索技术应运而生。文章描述了基于内容的图像检索(CBIR)系统的设计与实现。该系统使用颜色矩、旋转不变局部二值模式、Harris角点检测分别对图像的颜色特征、纹理特征和角点分布情况进行描述,采用局部敏感哈希(LSH)实现相似性检索。可以根据用户输入的图像,输出图像库中的相似图像。该特征描述方法特征向量维数小,对图像旋转、尺寸变化具有鲁棒性,且有较高的识别率和较短的识别时间。