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文章介绍了车辆音频信号特征参数的提取和循环神经网络识别算法,该方法为了优化传统循环神经网络模型,在输入层中加入特征层,对模型结构进行改进。通过对四种车型的音频数据进行处理的结果表明,该模型可以有效地识别不同车型,识别准确率超过80%,可以达到基本识别要求。
基于循环神经网络的车型识别方法
【摘 要】
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文章介绍了车辆音频信号特征参数的提取和循环神经网络识别算法,该方法为了优化传统循环神经网络模型,在输入层中加入特征层,对模型结构进行改进。通过对四种车型的音频数据
【机 构】
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广西交科集团有限公司
【出 处】
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西部交通科技
【发表日期】
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2020年10期
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