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针对入侵检测系统（IDS）这门新兴的安全技术，提出了一种基于支持向量机的网络入侵异常检测模型，以支持向量机（SVM）的二类分类能力对网络入侵进行异常检测，实验结果与ANN方法结果相比较证明：该方法具有较高的准确性，而且可以大大缩短训练与检测时间．
基于支持向量机的网络入侵异常检测
【摘 要】
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针对入侵检测系统（IDS）这门新兴的安全技术，提出了一种基于支持向量机的网络入侵异常检测模型，以支持向量机（SVM）的二类分类能力对网络入侵进行异常检测，实验结果与ANN方法结果相比
【机 构】
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昆明理工大学信息工程与自动化学院
【出 处】
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重庆工学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年23期
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