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随着遥感技术的不断发展，SAR（Synthetic Aperture Radar，合成孔径雷达）影像开始广泛用于空间数据分析。本文在随机几何和空间统计学的基础上，利用随机模型和空间统计学测度解译SAR影像海冰空间结构。在传统二阶变异函数的基础上，创新性地提出一阶变异函数，并以此刻画SAR影像海冰空间结构，从而更加全面、准确地辨识各种类型海冰结构。该方法将SAR影像海冰空间结构建模成两随机函数的线性加权和混合随机模型，其中，多值Gamma随机函数表征海水与海冰的连续性变化，Poisson Mosaic随机函