【摘 要】
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水质综合生物毒性种类和浓度的预测通常采用曲线拟合模型。文中提出一种基于数值相近（最小二乘法）与形态相似结合的曲线拟合算法,利用两种算法的精确度值作为改进算法模型中的
【基金项目】
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浙江省科技计划项目（2014C33040）
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水质综合生物毒性种类和浓度的预测通常采用曲线拟合模型。文中提出一种基于数值相近（最小二乘法）与形态相似结合的曲线拟合算法,利用两种算法的精确度值作为改进算法模型中的权重,并引入时间影响因子和powell算法。解决数值相近（最小二乘法）原理的拟合速度,时间因素对发光菌活性影响以及利用权重值优势避免powell算法的前n个搜索方向必须线性无关等问题。研究结果表明,改进的算法提高了运算速度,能反映发光菌活性及避免powell算法无最优解。
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