多视觉动画图像三维重建特征点匹配优化仿真

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多视觉动画图像的三维重建,可有效解决复杂现实场景研究难度大的问题。对虚拟动画图像进行三维重建,需要对各视点的动画图像进行特征点提取,并对其进行匹配与校正,完成对动画三维图像的重建。传统方法获得图像每帧的三维点集,对三维点集进行融合处理,但忽略了对特征点的校正,导致重建效果不理想。提出基于稀疏光束平差理论的多视觉动画图像三维重建方法。利用张正友标定理论对多视觉动画图像进行标定,得到相机标定模块的内外参数,通过运用Harris角点检测算子对各视点的动画图像进行特征点提取,再利用最小平方中值法对提取的特征点进行匹配与校正,并完成多视觉动画图像三维重建。实验结果表明,所提方法可以快速精确地获得多视觉动画图像三维重建结果,且具有一定的实时性和可靠性。
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