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将支持向量机（SVM）用于15种2-杂环芳基苯并二氢毗喃-4-酮衍生物的定量结构-色谱保留相关（QSRR）研究．通过核函数的选择及核函数参数的优化，建立了预测模型，预测了该类化合物色谱容量因子，得到优于多元线性回归（MLR）方法的预测结果．实践表明,SVR算法能较好地解决小样本、非线性等问题，并能够有效控制过拟合，提高算法的预报能力．