【摘 要】
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针对分离过程,从整体上提出了软测量软件开发策略以及开发过程中要注意的问题.首先采用时序MT-NT法和神经网络方法对数据进行过失误差侦破和数据校正的预处理,利用数据相关性
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针对分离过程,从整体上提出了软测量软件开发策略以及开发过程中要注意的问题.首先采用时序MT-NT法和神经网络方法对数据进行过失误差侦破和数据校正的预处理,利用数据相关性和主元分析相结合的方法进行辅助变量选择,然后利用神经网络的智能性来建立软测量模型.利用以上算法同时采用面向对象的编程技术,开发出了对分离过程具有一定通用性的软测量软件.软件的工业实例应用表明,该软件可有效的预测过程变量,其结果可以达到工业应用的要求.
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