【摘 要】
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为提高客观图像质量评价与主观图像质量评价的一致性,提出一种模拟人类感知图像质量过程中,由生理因素主导的前期过程和由心理因素主导的后期过程的IQA方法.人类感知图像信息的过程依赖于人脑的内部生成机制,它主动预测图像中易被感知的简单结构且忽略难以被感知的复杂结构.此方法利用贝叶斯预测模型将输入图像分为易感知区域和难感知区域,对具有各异感知特征的两区域通过不同特征进行分别评估.最后采用关于视觉显着性和亮度掩蔽的整体综合策略,对两组评估结果统一进行计算.基于整体感知的综合策略和基于局部感知的保真度测量在此方法中互
【机 构】
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天津大学微电子学院,天津300072;天津大学微电子学院,天津300072;天津市成像与感知微电子技术重点实验室,天津300072;天津师范大学数学科学学院,天津300387
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为提高客观图像质量评价与主观图像质量评价的一致性,提出一种模拟人类感知图像质量过程中,由生理因素主导的前期过程和由心理因素主导的后期过程的IQA方法.人类感知图像信息的过程依赖于人脑的内部生成机制,它主动预测图像中易被感知的简单结构且忽略难以被感知的复杂结构.此方法利用贝叶斯预测模型将输入图像分为易感知区域和难感知区域,对具有各异感知特征的两区域通过不同特征进行分别评估.最后采用关于视觉显着性和亮度掩蔽的整体综合策略,对两组评估结果统一进行计算.基于整体感知的综合策略和基于局部感知的保真度测量在此方法中互为补充.TID2008等4个通用评测数据库的实验结果,指出了该方法具有良好的预测精度和稳定性.
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