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提出一种采用小波神经网络预测能源生产总量的方法,将其预测结果与传统的BP和RBF网络预测结果相比较,实验表明小波神经网络具有预测过程简捷,精确度高以及预测结果稳定等优点,克服了传统神经网络的局限性和预测方法的不足。仿真实验验证了所提出方法的有效性。
基于小波神经网络工具箱的能源总量预测
【摘 要】
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提出一种采用小波神经网络预测能源生产总量的方法,将其预测结果与传统的BP和RBF网络预测结果相比较,实验表明小波神经网络具有预测过程简捷,精确度高以及预测结果稳定等优点
【机 构】
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华北科技学院电子信息工程学院
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2018年9期
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