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针对函数的寻优问题,设计一种免疫优化算法,运用克隆选择机制,在克隆选择算法的基础上,采用了基于抗体生存期望值的多样性保持策略,并引入了仿真退火思想,对进行超变异后的个体进行处理,保留亲和力得到改善的个体,以一定概率接受亲和力没有得到提高的个体,并产生新解替换那些未被接受的个体,加快了算法的收敛速度,提高了抗体的种群多样性。采用算法对二维函数进行优化,仿真结果表明了方法的有效性,并通过与未引入仿真退火思想的算法进行比较,表明该方法收敛速度快,稳定性好,具有更好的优化性能。