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这研究的目的是根据 EEG 信号的复杂性措施的值识别大脑的函数和状态。30 件正常样品和 30 件耐心的样品的 EEG 信号是镇定的。为未加工的数据基于预处理，为复杂性措施的一个计算程序被编译，所有样品的复杂性措施是计算的。吝啬的值和控制组的复杂性措施的标准错误作为 0.33 和 0.10，并且正常的组作为 0.53 和 0.08。当信心度是 0.05 时，为控制组的复杂性措施的正常人口平均数的信心间隔是(0.2871,0.3652 ) ，并且(0.4944,0.5552 ) 为正常的组。正常样品和耐心的