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针对BP神经网络由于初始权值的随机选取而造成陷入局部极小的问题，提出了以遗传算法为基础的最优值选择法，利用遗传算法自身特有的优势，为BP网络的权值找到全局最优解，从而提高BP网络的收敛速度和精度。
基于遗传算法的BP网络最优权值算法
【摘 要】
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针对BP神经网络由于初始权值的随机选取而造成陷入局部极小的问题，提出了以遗传算法为基础的最优值选择法，利用遗传算法自身特有的优势，为BP网络的权值找到全局最优解，从而提高BP
【机 构】
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昆明冶金高等专科学校自动化电力学院
【出 处】
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昆明冶金高等专科学校学报
【发表日期】
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2006年5期
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