【摘 要】
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针对滚动轴承故障诊断问题,提出了一种基于图像形状特征和线性局部切空间排列（LLTSA）的故障诊断方法。首先采用SDP（Symmetrized Dot Pattern）方法对时域信号进行变换,得到极坐标
【机 构】
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驻356厂军代室,军械工程学院火炮工程系
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针对滚动轴承故障诊断问题,提出了一种基于图像形状特征和线性局部切空间排列（LLTSA）的故障诊断方法。首先采用SDP（Symmetrized Dot Pattern）方法对时域信号进行变换,得到极坐标空间下的雪花图像,在分析图像特点的基础上,从图像处理的角度初步提取出图像的形状特征;然后利用LLTSA对初步提取的特征进行维数约简以提取低维特征;最后采用支持向量机（SVM）对低维特征进行分类评估。滚动轴承的故障诊断实验表明图像形状特征能够表征轴承的状态,经LLTSA约简后特征数据的复杂度得到降低,且具有更好
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