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本研究建立一个二输入单输出的BP人工神经网络模型,并用QBASIC语言编制了相应的软件.利用该神经网络模型对混杂效应与混杂比及分散度系数间关系进行了预测.研究结果表明,网络经过61223次的迭代,预测值误差为0.12%,具有很高的预测精度,可用于混杂复合材料混杂效应的预测.
用人工神经网络预测混杂复合材料混杂效应
【摘 要】
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本研究建立一个二输入单输出的BP人工神经网络模型,并用QBASIC语言编制了相应的软件.利用该神经网络模型对混杂效应与混杂比及分散度系数间关系进行了预测.研究结果表明,网络
【机 构】
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西北工业大学,陕西非金属材料工艺研究所
【出 处】
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玻璃钢/复合材料
【发表日期】
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2003年5期
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