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针对生产涤纶助剂SIPM酯化反应中温度的复杂变化，常规PID控制在非线性时变系统中控制效果的局限性，采用一种基于BP神经网络整定的PID控制技术，通过对酯化温度控制系统性能自学习、自适应来实现具有最佳组合的PID控制。
BP神经网络在酯化反应中的应用
【摘 要】
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针对生产涤纶助剂SIPM酯化反应中温度的复杂变化，常规PID控制在非线性时变系统中控制效果的局限性，采用一种基于BP神经网络整定的PID控制技术，通过对酯化温度控制系统性能自学习
【机 构】
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青岛科技大学
【出 处】
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山东纺织经济
【发表日期】
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2009年3期
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