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为了增强非可信环境下网络坐标系统生存能力,该文重新解释了经典模型中锚节点作用力的物理意义,以锚节点信誉代替距离预测误差作为权值,提出了网络距离选举计算模型,并将其归结为1l损失函数优化问题求解。针对目标函数的不可微特性,基于增量次梯度算法搜索目标函数极优值,并利用比例控制器实现了迭代步长的负反馈控制。实验证明,在计算代价可接受的前提下,模型不仅实现了可信环境下更高的计算精度,而且体现了远较基准算法为优的入侵容忍能力,在严重非可信环境下仍能提供质量尚可的网络距离计算服务。