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摘要：互联网具有公开、共享、实时特点，在互联网体系日益健全基础上充斥其中的数据信息不断集聚，成为行业发展、企业变革、领域创新重要资源，客观上助推社会进步。其中，企业人力资源管理作为企业稳健发展关键一环，以实现企业运营战略目标为导向采取整套措施，是针对企业全员加以管控的手段，通过绩效管理能调动员工工作积极性，提升部门、个人业绩，为企业提升效益水平给予支持。本文通过探析大数据时代企业人力资源绩效管理体系构建方略，以期提高企业综合管理质量。
关键词：大数据时代 企业 人力资源 绩效管理
大数据主要是指海量数据的集合，这些数据无法运用常规工具予以处理、抓取、管理，具有多样、大量、高速、真实、低价值密度等特点，通过统筹海量数据信息能观察并跟踪客观事物发展动态。大数据是企业新时代科学管控重要资源，渗透在企业运营各个领域。然而，在大数据时代有些企业人力资源绩效管理却存在要点抓不住、制度不健全、目标不明确、指标不合理等问题，影响大数据资源及技术在企业综合管理过程中的应用成效。基于此，为提高企业管理有效性，立足大数据时代探析人力资源绩效管理体系构建方略显得尤为重要。
一、行业背景及文献综述
（一）行业背景
Gartner认为大数据是通过处理具有更强洞察发现力、决策力、流程优化能力的高增长率、海量、多样性信息资产。大数据战略价值不在于数据信息是否庞大，而在于数据专业化处理有效性，换言之大数据行业数据加工处理能力是其获利关键，经由加工处理保障数据信息增值。从技术层面来看，云计算、大数据犹如硬币正反两面不可分割，主要源于大数据需以分布式架构为依托高效处理，其优势在于能针对海量数据深入挖掘，同时需运用虚拟化技术、云存储、分布式数据库、分布式处理等技术手段。在数据信息日益膨胀背景下人们迎来大数据时代并在社会发展各领域产生作用。企业人力资源绩效管理分为反馈、评估、执行及计划四大部分，是循环往复的管理过程，并非按照既定模型、制度予以实施，其管理目标亦不仅依靠人力资源部门贯彻落实，一方面要企业全员参与，另一方面要根据企业运营动态不断改进管理措施，达到提升企业竞争力目的。2014年我国首次将大数据写入政府工作报告，2015年颁布《关于运用大数据加强对市场主体服务和监督的若干意见》，在市场服务与监督领域运用大数据，同年颁布《促进大数据发展行动纲要》，将大数据上升为国家发展战略，2017年颁布《大数据产业发展规划（2016--2020年）》，目标是到2020年基本形成保障有力、应用繁荣、技术先进大数据产业体系，大数据有关服务及产品收益超1万亿元，年均增幅保持在30%左右，使大数据能支持各个领域建设发展，2018年颁布《推动企业上云实施指南（2018--2020年）》，旨在优化企业上云环境，使云计算可以在企业管理、经营、生产过程中予以普及。2018年大数据产业规模约为4384.54亿元，与2017年相比上涨24%。大数据产业发展为企业人力资源绩效管理赋能。
（二）文献综述
将大数据、企业、人力资源绩效管理视为关键词录入万方数据知识服务平台中搜索得出学位论文2643篇，期刊论文352篇，科技成果43篇，其中2018--2020年文献数量分别为126篇、110篇、20篇，这说明大数据时代企业人力资源管理研究热度不减。《大数据时代企业人力资源绩效管理的创新研究》（2020年，吴贺丹）指出，大数据技术给社会各领域带来极大变化，企业必将跟随技术潮流立足人力资源综合管理，挖掘工作人员潜力，有针对性的优化管理体系[1];《大数据时代企业人力资源绩效管理创新分析》（2020年，孙雯雯）指出，现代化企业营运人力资源绩效管理作用较大，为保障管理关注员工本身需创新绩效管理模式，灵活运用大数据资源及技术[2];《探讨大数据时代企业人力资源绩效管理创新点》（2019年，卞亚萍）指出，企业员工数量及规模不断扩展，人员队伍管理难度增加，其管理体系优化需与时代背景有機融合，确保经济社会发展与企业管理变革保持同步，继而运用大数据技术为企业人力资源绩效管理创新赋能[3]。
二、人力资源现状和问题
（一）人力资源现状
我国人力资源现况可从宏观、微观两个角度出发进行分析。从宏观上讲，通过对2018年我国人力资源行业发展现状及数据进行分析可知，人才红利逐渐取代人口红利，主要源于2014年后劳动力人口数量不断减少，2018年劳动力人口规模约为9.94亿人，与2010年相比下降约3.3%，加之65岁以上人口数量持续攀升，人口红利持续消退，在教育产业稳健发展背景下我国劳动力学历水平有所提升。受城市化发展决策因素影响，城市新增就业人口数量近九年复合增长率约为2.4%，1361万人为2018年城市就业新增人数，与2017年相比上涨10万人。在产业结构改革升级背景下专业人才数量减少，出现高端专业技术型人才紧缺现象，2018年超52%人力资源市场对人才专业技能提出明确要求，专业技术型人才招聘倍率约为1.7，企业招用预留管理成本随之上涨，同时为企业人力资源管理创新带来机遇。从微观上讲，企业员工学历水平有待提升，新老员工比重失衡（见图一），部分员工对企业管理理念、文化、制度、发展战略并不了解，对企业团队建设带来阻力。
（二）企业人力资源管理问题
第一，要点抓不住。多数企业人力资源管理存在千篇一律、模式僵化问题，这虽能确保企业人力资源管理具有一贯性、规范性、权威性，但并未根据时代发展动态及企业运营需求及时作出调整，阻滞企业人力资源管理体系良性发展;第二，制度不健全。人力资源管理制度是助力企业优化配置相关资源的重要载体，一旦管理制度出现疏漏之处将直接影响人力资源科学配置成效。当前部分企业存在人力资源管理制度滞后，与企业运营实况未能保持同步问题，有关制度形同虚设，不利于企业科学展开管理工作;第三，目标不明确。处于不同发展阶段的企业对人力资源的需求存在差异，这就需要企业率先明晰管理目标，以此为由引入新技术、新资源、新模式，实现管理创新目标。然而，部分企业因不重视人力资源管理，未能意识到人口红利等宏观环境及企业新老员工占比等微观条件对自身综合发展带来的影响，人力资源管理目标不科学，不利于提高人力资源管理质量[4]。 三、基于大数据时代的企业人力资源绩效管理必要性
（一）统筹与企业人力资源相关海量数据信息
在人力资源管理体系内敷设信息网络，为企业了解内部、外部与人力资源管理有关数据信息提供便利条件，通过挖掘数据资源找准绩效管理突破口，使企业人力资源绩效管理质量得以提高。例如，企业通过分析员工入职时间数据明晰新员工占比较大，老员工流失率相对较高现状，以此为由探析能激发新员工工作积极性及保障工作团队稳定的人力资源绩效管理对策[5]。
（二）赋予人力资源绩效管理人性化、全面性
大数据体现在企业运营各个环节，是管理者反观员工日常工作表现的一面镜子，利用大数据企业人力资源绩效管理更加全面且细致，使绩效考核有据可依，保障企业管理关注人本身。例如，企业在以“办公降耗”为目标进行绩效管理时，以各部门为依托统筹办公耗材数据信息，关注各部门乃至各位工作人员办公降耗实况，从个人、部门两大角度出发规设绩效管理细则，同时根据办公降耗空间适度调整管理内容，旨在调动个人及部门办公降耗积极性，继而通过绩效管理完成企业新时代绿色低耗运营管理任务。
（三）为企业倾听员工心声完善人力资源绩效管理体系给予支持
以往企业人力资源管控呈现自上而下状态，存在刚性管理有余、柔性管理不足问题，基于大数据的企业管理更加关注人本身，可吸纳更多一线员工对绩效管理提出建议，保障绩效考核标准贴合实际，不仅能提高企业效益，还能点燃员工工作热情，营建人性化管理氛围。例如，企业在调整绩效考核指标后可面向一线员工下发调查问卷，了解员工对绩效管理的感受，通过调查数据挖掘探寻绩效管理立足点，为企业人力资源绩效管理体系涌入新想法、新标准、新要求奠定基础，使企业综合管理效果更优。
（四）应用大数据技术建立人才管理模式
将与企业员工相关年龄、性别、学历、入职时间、特长、所在岗位等信息录入计算机系统，建立人才管理数字化分析模型，同时根据员工发展实况不断更新相关信息，确保数字化分析模型内的数据信息实时、精准、有效，通过分析将员工与岗位、绩效管理与人才發展关联在一起，明晰企业人才管理薄弱环节，如培训（进修）、职业规划、监督等，助力企业在反观绩效管理结果前提下不断优化人才管理模式，使企业能持续释放人才红利，用大数据技术及资源为企业人力资源绩效管理赋能[6]。
四、大数据时代企业人力资源绩效管理体系构建策略
（一）紧抓企业人力资源绩效管理体系构建要点
第一，原始数据。企业原始数据记录员工基本信息，是企业剖析员工原始能力的基本凭据，在企业制定人性化绩效管理章程时需关注原始数据，保障管理体系构建以人为本，同时为企业选拔人才提供参考;第二，能力数据。员工入职后企业会在初步考评完毕时组织培训，岗前培训数据体现员工能力，有关数据在企业制定岗位绩效管理细则及分析培训时间、内容、周期、测评、方法等要素与员工能力发展关系过程中发挥作用;第三，效率数据。员工在规定时间内完成各项工作的效率，即效率数据，通常情况下可体现工作质量、工作时长、工作收益、工作强度与工作效率的关系，是企业调整绩效管理体系，挖掘人力资源潜力，拓展工作收益空间重要依据。
除紧抓上述大数据要点外，还需紧抓体系构建要点：第一，基层数据收集。作为海量数据资源统筹先决条件，企业需将信息网络渗透在运营各个领域，如采购、生产、销售、售后、研发等，为时刻了解企业员工发展动态并展开绩效管理活动奠定基础;第二，数据分析处理。通过大数据清洗、筛选、挖掘等处理最终得到可用于人力资源绩效管理数据信息，为制定科学、合理、实时、高效绩效管理对策给予支持;第三，数据传输共享。为人力资源绩效管理数据信息利用率有所提高，为培训、招聘、岗位晋升、职位监管等人力资源管理提供依据，企业需立足网络赋予大数据共享性，通过数据传输共享构建和谐统一人力资源绩效管理体系。
（二）健全企业人力资源绩效管理体系构建制度
第一，制定考核计划制度。统筹企业周期性运营海量数据信息，明确考核对象、目的、内容、方法、时间，保障绩效考核计划系统全面;第二，绩效管理技术制度。基于大数据的绩效管理离不开感知技术、分布式处理技术、云计算等技术，需关注数据采集、存储、处理、挖掘及利用全过程，这就需要针对大数据技术加强管理，通过制定配套制度使管理者能有效驾驭相关技术，为体现大数据价值奠定基础;第三，分析评价制度。遵循以人为本、公平公正原则，在妥善运用技术手段分析海量数据信息前提下制定分析评价制度，定性、定量反馈员工在岗位上、项目中的个人价值，为实施奖惩条例提供依据，保障评价结果科学可用、全面系统、真实客观，助力企业根据员工价值实施有针对性的人力资源管理措施[7]。
（三）明确企业人力资源绩效管理体系构建目标
第一，管理目标。将企业员工开展日常工作相关要素录入到计算机系统内，作为数据信息一部分运用技术手段加以分析，旨在剖析工艺流程、工作时间、设备设施、市场环境、政策、企业战略等因素对员工个人表现带来的影响，在完成绩效管理任务同时助力企业优化综合管理机制，基于数据资源共享，通过革新工艺、调整时间、升级设备、开拓市场、解读政策、改进战略等方法为员工营建优质工作氛围，继而提高其绩效考核成绩，挖掘员工潜能，构建企业良性运营闭合环路;第二，激励目标。搜集员工对企业人力资源绩效管理期望值、目标效价数据，同时运用大数据技术收集、分析绩效管理调查问卷信息并描绘员工画像，继而找到可以激励员工努力工作的立足点，以此为由制定奖惩制度，发挥人力资源绩效管理激励作用;第三，阶段性目标（见图二）。从岗位分层分类、任务指标落实、过程检查监督、结果反馈及落实角度出发有针对性的运用大数据技术并收集数据信息，通过宏观目标阶段性细化找准基于大数据的管理体系构建着力点，在此基础上制定配套规章制度，打造网格化管理体系，提高目标绩效管理有效性[8]。
五、结语
综上所述，基于大数据时代企业构建人力资源绩效管理体系具有统筹海量数据信息，赋予管理人性化、全面性，完善管理体系，建立人才培养模式积极意义。这就需要企业紧抓该体系构建要点，灵活运用数据资源，健全体系构建制度，从理论基础、技术、结果角度出发加强管理，明确构建目标，找准大数据技术及资源应用方向，继而助推新时代企业人力资源绩效管理体系朝着数字化、信息化、智慧化方向稳健发展。
参考文献：
[1]吴贺丹.大数据时代企业人力资源绩效管理的创新研究[J].商情，2020（21）：60-61.
[2]孙雯雯，贾哲.大数据时代企业人力资源绩效管理创新分析[J].现代营销，2020，（5）：188-189.
[3]卞亚萍.探讨大数据时代企业人力资源绩效管理创新点[J].企业文化（中旬刊），2019，（11）：197.
[4]杨媛媛.大数据时代企业人力资源绩效管理措施[J].中小企业管理与科技，2020（2）：5-6.
[5]李彦秋.探析大数据时代企业人力资源绩效的管理创新[J].管理学家，2019（11）：89-90.
[6]罗上奎.大数据时代企业人力资源绩效管理创新点研究[J].企业改革与管理，2019（14）：90-91.
[7]邓蓓.大数据时代企业人力资源绩效管理体系构建[J].人力资源，2019（6）：87-88.
[8]宿栋华.论大数据时代背景下企业的绩效管理创新——以电力设计企业为例[J].中国商论，2019（22）：145-146.
作者单位：宁夏工商职业技术学院
关键词：大数据时代 企业 人力资源 绩效管理
大数据主要是指海量数据的集合，这些数据无法运用常规工具予以处理、抓取、管理，具有多样、大量、高速、真实、低价值密度等特点，通过统筹海量数据信息能观察并跟踪客观事物发展动态。大数据是企业新时代科学管控重要资源，渗透在企业运营各个领域。然而，在大数据时代有些企业人力资源绩效管理却存在要点抓不住、制度不健全、目标不明确、指标不合理等问题，影响大数据资源及技术在企业综合管理过程中的应用成效。基于此，为提高企业管理有效性，立足大数据时代探析人力资源绩效管理体系构建方略显得尤为重要。
一、行业背景及文献综述
（一）行业背景
Gartner认为大数据是通过处理具有更强洞察发现力、决策力、流程优化能力的高增长率、海量、多样性信息资产。大数据战略价值不在于数据信息是否庞大，而在于数据专业化处理有效性，换言之大数据行业数据加工处理能力是其获利关键，经由加工处理保障数据信息增值。从技术层面来看，云计算、大数据犹如硬币正反两面不可分割，主要源于大数据需以分布式架构为依托高效处理，其优势在于能针对海量数据深入挖掘，同时需运用虚拟化技术、云存储、分布式数据库、分布式处理等技术手段。在数据信息日益膨胀背景下人们迎来大数据时代并在社会发展各领域产生作用。企业人力资源绩效管理分为反馈、评估、执行及计划四大部分，是循环往复的管理过程，并非按照既定模型、制度予以实施，其管理目标亦不仅依靠人力资源部门贯彻落实，一方面要企业全员参与，另一方面要根据企业运营动态不断改进管理措施，达到提升企业竞争力目的。2014年我国首次将大数据写入政府工作报告，2015年颁布《关于运用大数据加强对市场主体服务和监督的若干意见》，在市场服务与监督领域运用大数据，同年颁布《促进大数据发展行动纲要》，将大数据上升为国家发展战略，2017年颁布《大数据产业发展规划（2016--2020年）》，目标是到2020年基本形成保障有力、应用繁荣、技术先进大数据产业体系，大数据有关服务及产品收益超1万亿元，年均增幅保持在30%左右，使大数据能支持各个领域建设发展，2018年颁布《推动企业上云实施指南（2018--2020年）》，旨在优化企业上云环境，使云计算可以在企业管理、经营、生产过程中予以普及。2018年大数据产业规模约为4384.54亿元，与2017年相比上涨24%。大数据产业发展为企业人力资源绩效管理赋能。
（二）文献综述
将大数据、企业、人力资源绩效管理视为关键词录入万方数据知识服务平台中搜索得出学位论文2643篇，期刊论文352篇，科技成果43篇，其中2018--2020年文献数量分别为126篇、110篇、20篇，这说明大数据时代企业人力资源管理研究热度不减。《大数据时代企业人力资源绩效管理的创新研究》（2020年，吴贺丹）指出，大数据技术给社会各领域带来极大变化，企业必将跟随技术潮流立足人力资源综合管理，挖掘工作人员潜力，有针对性的优化管理体系[1];《大数据时代企业人力资源绩效管理创新分析》（2020年，孙雯雯）指出，现代化企业营运人力资源绩效管理作用较大，为保障管理关注员工本身需创新绩效管理模式，灵活运用大数据资源及技术[2];《探讨大数据时代企业人力资源绩效管理创新点》（2019年，卞亚萍）指出，企业员工数量及规模不断扩展，人员队伍管理难度增加，其管理体系优化需与时代背景有機融合，确保经济社会发展与企业管理变革保持同步，继而运用大数据技术为企业人力资源绩效管理创新赋能[3]。
二、人力资源现状和问题
（一）人力资源现状
我国人力资源现况可从宏观、微观两个角度出发进行分析。从宏观上讲，通过对2018年我国人力资源行业发展现状及数据进行分析可知，人才红利逐渐取代人口红利，主要源于2014年后劳动力人口数量不断减少，2018年劳动力人口规模约为9.94亿人，与2010年相比下降约3.3%，加之65岁以上人口数量持续攀升，人口红利持续消退，在教育产业稳健发展背景下我国劳动力学历水平有所提升。受城市化发展决策因素影响，城市新增就业人口数量近九年复合增长率约为2.4%，1361万人为2018年城市就业新增人数，与2017年相比上涨10万人。在产业结构改革升级背景下专业人才数量减少，出现高端专业技术型人才紧缺现象，2018年超52%人力资源市场对人才专业技能提出明确要求，专业技术型人才招聘倍率约为1.7，企业招用预留管理成本随之上涨，同时为企业人力资源管理创新带来机遇。从微观上讲，企业员工学历水平有待提升，新老员工比重失衡（见图一），部分员工对企业管理理念、文化、制度、发展战略并不了解，对企业团队建设带来阻力。
（二）企业人力资源管理问题
第一，要点抓不住。多数企业人力资源管理存在千篇一律、模式僵化问题，这虽能确保企业人力资源管理具有一贯性、规范性、权威性，但并未根据时代发展动态及企业运营需求及时作出调整，阻滞企业人力资源管理体系良性发展;第二，制度不健全。人力资源管理制度是助力企业优化配置相关资源的重要载体，一旦管理制度出现疏漏之处将直接影响人力资源科学配置成效。当前部分企业存在人力资源管理制度滞后，与企业运营实况未能保持同步问题，有关制度形同虚设，不利于企业科学展开管理工作;第三，目标不明确。处于不同发展阶段的企业对人力资源的需求存在差异，这就需要企业率先明晰管理目标，以此为由引入新技术、新资源、新模式，实现管理创新目标。然而，部分企业因不重视人力资源管理，未能意识到人口红利等宏观环境及企业新老员工占比等微观条件对自身综合发展带来的影响，人力资源管理目标不科学，不利于提高人力资源管理质量[4]。 三、基于大数据时代的企业人力资源绩效管理必要性
（一）统筹与企业人力资源相关海量数据信息
在人力资源管理体系内敷设信息网络，为企业了解内部、外部与人力资源管理有关数据信息提供便利条件，通过挖掘数据资源找准绩效管理突破口，使企业人力资源绩效管理质量得以提高。例如，企业通过分析员工入职时间数据明晰新员工占比较大，老员工流失率相对较高现状，以此为由探析能激发新员工工作积极性及保障工作团队稳定的人力资源绩效管理对策[5]。
（二）赋予人力资源绩效管理人性化、全面性
大数据体现在企业运营各个环节，是管理者反观员工日常工作表现的一面镜子，利用大数据企业人力资源绩效管理更加全面且细致，使绩效考核有据可依，保障企业管理关注人本身。例如，企业在以“办公降耗”为目标进行绩效管理时，以各部门为依托统筹办公耗材数据信息，关注各部门乃至各位工作人员办公降耗实况，从个人、部门两大角度出发规设绩效管理细则，同时根据办公降耗空间适度调整管理内容，旨在调动个人及部门办公降耗积极性，继而通过绩效管理完成企业新时代绿色低耗运营管理任务。
（三）为企业倾听员工心声完善人力资源绩效管理体系给予支持
以往企业人力资源管控呈现自上而下状态，存在刚性管理有余、柔性管理不足问题，基于大数据的企业管理更加关注人本身，可吸纳更多一线员工对绩效管理提出建议，保障绩效考核标准贴合实际，不仅能提高企业效益，还能点燃员工工作热情，营建人性化管理氛围。例如，企业在调整绩效考核指标后可面向一线员工下发调查问卷，了解员工对绩效管理的感受，通过调查数据挖掘探寻绩效管理立足点，为企业人力资源绩效管理体系涌入新想法、新标准、新要求奠定基础，使企业综合管理效果更优。
（四）应用大数据技术建立人才管理模式
将与企业员工相关年龄、性别、学历、入职时间、特长、所在岗位等信息录入计算机系统，建立人才管理数字化分析模型，同时根据员工发展实况不断更新相关信息，确保数字化分析模型内的数据信息实时、精准、有效，通过分析将员工与岗位、绩效管理与人才發展关联在一起，明晰企业人才管理薄弱环节，如培训（进修）、职业规划、监督等，助力企业在反观绩效管理结果前提下不断优化人才管理模式，使企业能持续释放人才红利，用大数据技术及资源为企业人力资源绩效管理赋能[6]。
四、大数据时代企业人力资源绩效管理体系构建策略
（一）紧抓企业人力资源绩效管理体系构建要点
第一，原始数据。企业原始数据记录员工基本信息，是企业剖析员工原始能力的基本凭据，在企业制定人性化绩效管理章程时需关注原始数据，保障管理体系构建以人为本，同时为企业选拔人才提供参考;第二，能力数据。员工入职后企业会在初步考评完毕时组织培训，岗前培训数据体现员工能力，有关数据在企业制定岗位绩效管理细则及分析培训时间、内容、周期、测评、方法等要素与员工能力发展关系过程中发挥作用;第三，效率数据。员工在规定时间内完成各项工作的效率，即效率数据，通常情况下可体现工作质量、工作时长、工作收益、工作强度与工作效率的关系，是企业调整绩效管理体系，挖掘人力资源潜力，拓展工作收益空间重要依据。
除紧抓上述大数据要点外，还需紧抓体系构建要点：第一，基层数据收集。作为海量数据资源统筹先决条件，企业需将信息网络渗透在运营各个领域，如采购、生产、销售、售后、研发等，为时刻了解企业员工发展动态并展开绩效管理活动奠定基础;第二，数据分析处理。通过大数据清洗、筛选、挖掘等处理最终得到可用于人力资源绩效管理数据信息，为制定科学、合理、实时、高效绩效管理对策给予支持;第三，数据传输共享。为人力资源绩效管理数据信息利用率有所提高，为培训、招聘、岗位晋升、职位监管等人力资源管理提供依据，企业需立足网络赋予大数据共享性，通过数据传输共享构建和谐统一人力资源绩效管理体系。
（二）健全企业人力资源绩效管理体系构建制度
第一，制定考核计划制度。统筹企业周期性运营海量数据信息，明确考核对象、目的、内容、方法、时间，保障绩效考核计划系统全面;第二，绩效管理技术制度。基于大数据的绩效管理离不开感知技术、分布式处理技术、云计算等技术，需关注数据采集、存储、处理、挖掘及利用全过程，这就需要针对大数据技术加强管理，通过制定配套制度使管理者能有效驾驭相关技术，为体现大数据价值奠定基础;第三，分析评价制度。遵循以人为本、公平公正原则，在妥善运用技术手段分析海量数据信息前提下制定分析评价制度，定性、定量反馈员工在岗位上、项目中的个人价值，为实施奖惩条例提供依据，保障评价结果科学可用、全面系统、真实客观，助力企业根据员工价值实施有针对性的人力资源管理措施[7]。
（三）明确企业人力资源绩效管理体系构建目标
第一，管理目标。将企业员工开展日常工作相关要素录入到计算机系统内，作为数据信息一部分运用技术手段加以分析，旨在剖析工艺流程、工作时间、设备设施、市场环境、政策、企业战略等因素对员工个人表现带来的影响，在完成绩效管理任务同时助力企业优化综合管理机制，基于数据资源共享，通过革新工艺、调整时间、升级设备、开拓市场、解读政策、改进战略等方法为员工营建优质工作氛围，继而提高其绩效考核成绩，挖掘员工潜能，构建企业良性运营闭合环路;第二，激励目标。搜集员工对企业人力资源绩效管理期望值、目标效价数据，同时运用大数据技术收集、分析绩效管理调查问卷信息并描绘员工画像，继而找到可以激励员工努力工作的立足点，以此为由制定奖惩制度，发挥人力资源绩效管理激励作用;第三，阶段性目标（见图二）。从岗位分层分类、任务指标落实、过程检查监督、结果反馈及落实角度出发有针对性的运用大数据技术并收集数据信息，通过宏观目标阶段性细化找准基于大数据的管理体系构建着力点，在此基础上制定配套规章制度，打造网格化管理体系，提高目标绩效管理有效性[8]。
五、结语
综上所述，基于大数据时代企业构建人力资源绩效管理体系具有统筹海量数据信息，赋予管理人性化、全面性，完善管理体系，建立人才培养模式积极意义。这就需要企业紧抓该体系构建要点，灵活运用数据资源，健全体系构建制度，从理论基础、技术、结果角度出发加强管理，明确构建目标，找准大数据技术及资源应用方向，继而助推新时代企业人力资源绩效管理体系朝着数字化、信息化、智慧化方向稳健发展。
参考文献：
[1]吴贺丹.大数据时代企业人力资源绩效管理的创新研究[J].商情，2020（21）：60-61.
[2]孙雯雯，贾哲.大数据时代企业人力资源绩效管理创新分析[J].现代营销，2020，（5）：188-189.
[3]卞亚萍.探讨大数据时代企业人力资源绩效管理创新点[J].企业文化（中旬刊），2019，（11）：197.
[4]杨媛媛.大数据时代企业人力资源绩效管理措施[J].中小企业管理与科技，2020（2）：5-6.
[5]李彦秋.探析大数据时代企业人力资源绩效的管理创新[J].管理学家，2019（11）：89-90.
[6]罗上奎.大数据时代企业人力资源绩效管理创新点研究[J].企业改革与管理，2019（14）：90-91.
[7]邓蓓.大数据时代企业人力资源绩效管理体系构建[J].人力资源，2019（6）：87-88.
[8]宿栋华.论大数据时代背景下企业的绩效管理创新——以电力设计企业为例[J].中国商论，2019（22）：145-146.
作者单位：宁夏工商职业技术学院