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一种临床医疗专用多腔吸氧连接头
【发表日期】
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2020年01期
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大观公园作为昆明市地标性的城市公园之一,保留着昆明人的集体记忆,延续着昆明的城市文脉,成为昆明人放松身心、寄情山水的重要场所。以大观公园为研究对象,通过实地调研、问卷调查、拍照记录等方法,对大观公园进行使用后评价(POE)研究。根据研究结果分析其所存在的问题并提出相应建议,为提升城市活力、完善城市公园建设提供参考。
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北京工人体育场为专业足球场,根据国际足联要求,体育场屋盖为中间开口式,屋盖内侧为倒三角形桁架结构体系,桁架内部存在悬挑钢梁,体育场端屏与桁架弦杆固定,因此端屏无法使用起重机或塔式起重机吊装就位。施工采用汽车式起重机与单轨吊车协同提升,横向单轨吊车调整的方法,替代传统安装方法。采用该施工方法,减少对下方工作面的占用,降低机械台班措施费,施工工艺简单,操作简便,质量可靠,具有较好的经济效益。
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在市场经济向好发展背景下,如何通过管理抢占市场份额、扩大运营规模、提升竞争水平、规避发展风险,成为企业探讨与解决管理难题之一。其中,财务管理风险作为有碍企业发展重要因素,与政策、供需关系、竞争对手、市场环境等外部因素及制度、人才、成本等内部因素有关,管理复杂性、综合性可见一斑。本文通过探析建筑施工企业财务管理风险及应对措施,以期提高建筑施工企业财务管理质量。
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<正>为激励广大产学研界工作者面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康,坚持问题导向和目标导向,以产学研合作为突破口,继续发扬敢为人先、勇于探索的创新精神和追求真理、永攀高峰的科学精神,踔厉奋发、勇毅前行,为国家创新发展贡献更大力量,第十四届中国产学研合作创新大会对2022年在产学研深度融合等方面作出贡献的先进单位和个人进行了隆重表彰。
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针对自然场景中文本检测与识别存在准确率不高和效率不佳的问题,提出了一种融合场景文本检测CTPN和卷积循环神经网络CRNN模型的自然场景文字检测与识别方法。首先利用CTPN模型对文本行进行预测,再利用卷积神经网络进行特征序列提取和识别并基于Bi-LSTM学习序列特征,最后将文本分数高的窗口连接作为文本区域,从而实现文本检测。实验结果表明,在ICADR-2013数据集中改进模型的准确率可达78%;基于
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自然场景下的文本检测和识别作为计算机视觉领域重要研究方向之一,备受研究学者的关注。场景文本检测和识别本质上分为两个任务,文本检测和文本识别,文本检测的效果好坏会直接影响到文本识别的结果。针对在文本背景多样性和文字样式复杂性等因素影响下的自然场景文本检测和识别问题,本文提出以下创新工作:(1)文本检测问题:针对文本目标不规则、方向多样和文字背景多样性等因素导致文本检测率低的问题,提出一种基于YOLO
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提出了一款低剖面宽波束高口径利用率的双频圆极化共口径天线。天线采用结构复用的设计理念,规划拓扑布局,设计不同类型的天线单元。上层采用微带环形贴片使其工作在无人机数据传输频段(1430~1444 MHz),下层采用微带圆形贴片使其工作在无人机遥控频段(2408~2440 MHz)。环形贴片既是低频辐射器,同时也作为高频引向器进行波束调控,实现宽波束特性。仿真和测试结果表明,该天线具有良好的阻抗匹配和
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目的 探讨玉屏风散(Yupingfeng Powder, YPF)通过核转录因子NF-E2相关因子2/抗氧化反应元件(nuclear factor erythroid 2-related factor 2/antioxidant response element, Nrf2/ARE)信号通路对紫外线照射的人皮肤成纤维细胞胶原蛋白合成的影响。方法 体外培养人皮肤成纤维ESF-1细胞,紫外线照射建立细
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场景文本识别问题跨越视觉和语言两个研究领域,在场景理解、自动驾驶、证件电子化、签名身份验证等多种任务中有着重要应用。然而,文本艺术字本身的不规则分布特性,以及复杂采集条件下的图像质量退化问题严重影响了文本识别的准确性。鉴于此,本文以卷积递归网络为基础,对上述两个尚未完全解决的问题展开研究,具体内容如下:1.分析经典序列文本识别算法,提出文本识别任务的三阶段架构。通过一致的流程研究各个算法的特性,并
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