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针对传统包装类产品外观设计工作中设计周期较长、设计难度较大以及设计成本相对较高等问题,将双鉴别器GAN应用于包装类产品外观设计工作中。在BicycleGAN的基础上,添加了一个局部鉴别器,并重新构建了相应的损失函数以及目标函数。实验时,输入对象为 "边缘图像+原图"的图像对,输出对象为真实性概率排前10的图像。从多样性、PSNR值以及SSIM值3个方面对实验结果进行评估,结果表明:双鉴别器GAN生成的图像不仅拥有较好的多样性,其图像细节质量也有所提高。因此,将双鉴别器GAN应用于包装类产品的外观设计