【摘 要】
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弹幕是一种近年来较为流行的视频评论方式,它能准确、具体地反映出用户在观看视频时的即时情感和褒贬评价。为了有效地获取弹幕的情感极性,本文提出一种基于TF-IDF与SVM的弹
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弹幕是一种近年来较为流行的视频评论方式,它能准确、具体地反映出用户在观看视频时的即时情感和褒贬评价。为了有效地获取弹幕的情感极性,本文提出一种基于TF-IDF与SVM的弹幕情感极性分析模型。本文首先利用Python爬取网络视频的弹幕文本,通过预处理操作后作为语料库保存在数据库中;其次,利用TF-IDF提取弹幕文本的特征,通过空间向量模型进行特征表示;最后,利用SVM对文本的情感极性进行分类。通过仿真实验验证了模型的可行性。
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