【摘 要】
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受限区域内的单纯型连续近邻链查询在空间数据挖掘、数据的相似分析和推理、空间数据库等方面具有重要的作用.为了弥补已有方法的不足,详细研究了动态受限区域内的单纯型连续
【机 构】
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哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,哈尔滨理工大学计算中心
【基金项目】
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黑龙江省教育厅科学技术研究项目（12531120）资助.
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受限区域内的单纯型连续近邻链查询在空间数据挖掘、数据的相似分析和推理、空间数据库等方面具有重要的作用.为了弥补已有方法的不足,详细研究了动态受限区域内的单纯型连续近邻链查询方法.基于计算几何中的Voronoi图给出了VOR_IN_CRSCNNC算法、VOR_EX_CRSCNNC算法和VOR_DE_CRSCNNC算法.进一步进行了实验比较和分析.理论研究和实验分析表明,所提出的算法在查询过程中减少了数据逐一筛选和判断的冗余计算,在处理空间数据量较大、初始受限区域数据量较多、受限区域形状较为复杂的单纯型连续近
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