论文部分内容阅读
对急性髓性白血病（AML）病人进行明确的亚型分类，有助于制定合适的治疗方案并预测其治疗效果。之前研究表明基因芯片技术在白血病亚型分类中已取得了较好效果，但由于儿童AML发病率较低，相应的芯片分析研究较少，因此目前用于构建儿童AML亚型分类模型的数据相对不足，是否可以应用现有的成人分类模型数据来对儿童AML进行预报还有待研究。应用基因芯片整合分析方法，对来自不同实验的研究成人或儿童AML亚型分类的基因芯片数据进行整合，应用支持向量机分析整合后数据集的亚型预报准确率。结果表明整合后的芯片数据在儿童AML亚型分